unitora Ltd

Mehmet Kılıçdaroğlu

Eğitim Teknolojileri Direktörü

Türk eğitim sisteminde yapay zeka uygulamalarında uzman. MEB müfredatıyla uyumlu akıllı öğretim platformları ve otomatik değerlendirme araçlarıyla öğretmenleri güçlendiriyor. Kırsal ve kentsel bölgeler arasındaki eğitim farkını kapatmak için çalışıyor.

                   14 
                  
                    Yıl Deneyim

                   7 
                  
                    MEB Projesi

Hikaye

Yapay Zeka ile Eğitimi Dönüştürmek

14 yılın deneyimi, 7 ulusal projeyi yönetmesi ve 400.000'den fazla öğrenciye ulaşması

Mehmet Kılıçdaroğlu'nun yapay zeka ve eğitim yolculuğu 2010'da Boğaziçi Üniversitesi'ndeki lisans tezinde başladı. Orada, her öğrencinin kendi hızına uyarlanabilen yazılım sistemleri geliştirme konusuna ilk kez odaklandı. İlginç olan? O zamanlar çoğu kişi buna gerçekçi olmadığını söyledi. Ama Mehmet devam etti.

Mezuniyetinden sonra MEB'in Ankara merkezli bir pilot projesinde 2 yıl çalıştı. Bu dönemde 47 ilkokulda akıllı değerlendirme araçlarının gerçek etkisini ölçtü. Sonuçlar? Öğretmenlerin yönetim görevleri yüzde 35 azaldı. Öğrenciler daha kişiselleştirilmiş geri bildirim aldı. Kırsal bölgelerdeki okullar da aynı kaliteye erişebildi. İşte o zaman Mehmet'in misyonu netleşti.

2016'dan itibaren, otomatik değerlendirme sistemleriyle çalışan yapay zeka modellerini geliştirmeye başladı. Hedef, öğretmenlerin kağıt işlerini azaltmak değildi — amaç daha deriniydi. Öğrencilerin bireysel güçlü ve zayıf yönlerini tanıyıp, her birine özel bir öğrenme yolu sunmaktı. Ve bunu MEB'in standartlarıyla uyumlu bir şekilde yapmaktı.

Kırsal-kentsel eğitim farkını kapatma konusundaki tutkusu Mehmet'i Çankırı, Kastamonu ve Sinop'a götürdü. 5 ayrı bölgede pilot uygulamalar yürüttü. Internet bağlantısı sınırlı olan yerler de vardı. O yüzden Mehmet, offline çalışabilen adaptif platformlar tasarladı. Bağlantı geri gelince otomatik senkronize oluyordu. Düşünce basit ama etkili — her çocuk, nerede olursa olsun, teknoloji-destekli öğrenmeye erişebilmeli.

Bugün unitora Ltd'de Eğitim Teknolojileri Direktörü olarak çalışıyor. Son 4 yılda, 400.000'den fazla öğrenciye hizmet veren platformların stratejik geliştirilmesinde rol oynadı. MEB'le ortaklaşa 7 farklı uyarlamalı öğrenme platformu projesi yönetiyor. Türkiye'deki gençleri teknoloji-odaklı bir geleceğe hazırlamak — bu Mehmet'in günlük işi. Ama aynı zamanda, biraz da hayali.

Eğitim

Boğaziçi Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Lisans ve Eğitim Teknolojileri Master derecesi

Projeler

7 ulusal MEB projesi, 3 bölgesel pilot uygulama, 47 okul kapsamında etkı ölçümü

Etki

400.000+ öğrenci, 5.000+ öğretmen, Anadolu'nun 12 ilinde aktif hizmet

Uzmanlık

Neler Yapıyor

Yapay zeka ile Türk eğitim sistemini güçlendirme alanlarında derinlemesine bilgi ve deneyim

Uyarlamalı Öğrenme Platformları

Her öğrencinin bireysel öğrenme hızına ve stiline uyarlanabilen, yapay zeka destekli platform tasarımı ve implementasyonu. MEB müfredatıyla tam entegrasyon.

Akıllı Tutoring Sistemleri

Bireysel rehberlik ve anında geri bildirim sağlayan otonom tutoring sistemleri. Öğrenci ne zaman, neyi, nasıl öğrendiğini analiz eder ve önerir.

Otomatik Değerlendirme Araçları

Öğretmenlerin sınav hazırlığı ve sonuç analizi süreçlerini 60% oranında hızlandıran otomatik değerlendirme ve raporlama sistemleri.

Kırsal-Kentsel Fark Kapatma

Düşük bağlantı hızına uyarlanmış, offline-capable platformlar. Her bölgede aynı kalite eğitime erişim sağlamak için tasarlanmış çözümler.

MEB Standartları & Entegrasyon

Resmi müfredat standartlarıyla uyumlu yapay zeka çözümlerinin tasarlanması, test edilmesi ve MEB sistemiyle entegrasyonu.

Teknoloji Geleceğe Hazırlık

Gençleri AI, veri analizi ve dijital yeterliliklerde eğiterek, teknoloji-odaklı kariyer yollarına hazırlama stratejileri.

Felsefe

Mehmet'in Yaklaşımı

Mehmet'in yapay zeka ve eğitim hakkındaki bakış açısı basit ama güçlü: Teknoloji insanı değiştiremez. Ama öğrenme sürecini daha kişisel, daha etkili, daha adil yapabilir.

Onun için AI, öğretmenleri değiştirmek değil — desteklemek için vardır. Otomatik değerlendirme araçları sınav kağıtlarını okumak için tasarlanmadı. Aksine, öğretmenleri öğrenciler üzerine daha çok zaman harcayabilmeleri için kurtarmak için yapılmıştır. Gerçek öğrenme ilişkisi — insan-insan ilişkisi — değişmez. Ama onun etrafındaki işler akıllanabilir.

Kırsal bölgeler hakkında konuştuğunda, Mehmet'in tonu değişir. İnternet hızı yavaş olabilir. Okulda laboratuvar olmayabilir. Ama öğrencinin potansiyeli aynı. O yüzden Mehmet, teknoloji çözümlerini tasarlarken, her zaman şunu sorar: "Bağlantı 2G olsa, bu çalışır mı? Elektrik 4 saat kesik olsa, ne yapabilir?"

Gençlerin geleceğine dair görüşü de iyimserdir. Türkiye'nin teknoloji sektörü için hazır insan kaynağına ihtiyacı var. Yetenek, her yerde var. Ama fırsat, henüz eşit değil. Mehmet'in çalışması, bu fırsatları eşitlemek için.

"Yapay zeka eğitim sistemiyle tanıştığında, öğretmen yok olmaz — güçlenir. Öğrenci pasif izleyici olmaz — aktif katılımcı olur. Kırsal çocuk da kentli çocuk da aynı kalitede eğitime erişir. Bunu başarabiliyorsak, gerisi sadece ölçekleme meselesi."
— Mehmet Kılıçdaroğlu

İnsan Merkezli

Teknoloji, öğretmen ve öğrencinin ilişkisini güçlendirir. Asla değiştirmez.

Adil Erişim

Her çocuk, nerede olursa olsun, aynı kalitede eğitime erişebilmelidir.

Ölçeklenebilir

Bir okulda işleyen sistem, 400 okulda da işlemeli. Maliyet etkin, kolay entegre.

Şeffaf

Yapay zeka ne yaptığını açıklanabilir. Kara kutu değil, açık sistem.

Odak Alanları

Yazıyor ve Konuşuyor

Mehmet'in araştırması ve perspektifi bu konulara odaklanır

Mehmet'in Yazılarını Keşfet

Yapay zeka ve Türk eğitim sisteminin geleceği hakkında detaylı analizler, araştırmalar ve perspektifler oku.

Tüm Yazıları Gör İletişime Geç